[Ncloud] NAVER CLOUD PLATFORM Certified A.I 취득 후기

Chance1분 미만

네이버 클라우드의 AI...?

네이버 클라우드는 2024년 기준 HyperClova X를 바탕으로 하는 AI 사업에 박차를 가하고 있다.

Papago 번역, Clova의 여러가지 기능, 그리고 네이버의 기술적인 AI API를 제공하고 있었지만,
금번에 아예 AI 관련 자격을 신설할 정도로 현재 네이버 클라우드가 AI에 얼마나 진심인지 보여준다.

나의 기술자격증 현황

자격 이야기를 하기 전 현재 본인의 자격 취득 현황에 대해서 올려둔다.

자격 종류

기존 자격 종류

기존 네이버 클라우드의 자격은 아래와 같이 총 5개의 자격으로 구성돼있었다.
우선 사용자의 신청을 통해 취득 형태의 자격증으로는 아래와 같이 3가지로 구성됐었다.

취득형 자격

NAVER Cloud Certified Associate (일명 NCA)

실무 경험이 적어도 가이드 및 명령문 이해 시 어렵지 않게 취득이 가능한 자격
1개 과목, 60 문제로 구성되어 네이버 클라우드의 전반적인 지식을 평가
- 100 - Overview, Compute/Storage/Database, Network/Media

NAVER Cloud Certified Professional (일명 NCP)

실무 경험이 일부 필요하고 NCA 자격의 비해 높은 수준을 요구하는 자격
3개 과목으로 구성되어 각각의 과목에 대해 상품 및 구성 기준 이해도를 요구
- 201 - Overview, Compute/Storage
- 202 - Network/Media, Database/Management/Analytics
- 207 - Troubleshooting
실기(오프라인) 시험을 요구했으나 코로나19 이후 실기는 사라진 상태
~~(참고로 저는 해당 자격은 보유하고 있지 않아 주변 소문으로만 들은 상태..)~~

NAVER Cloud Certified Expert (일명 NCE)

네이버 클라우드의 전반적인 이해와 실무를 통한 제한 사항을 명확히 요구하는 자격
4개 과목으로 구성되어 각 서비스 군의 특징과 제약 사항을 명확하게 파악 필요
- 301 - Compute/Storage
- 302 - Network/Media
- 303 - Database/Management/Analytics, Security
- 305 - Application/AI, Architect/Advanced(Hybrid/Global)
일반적인 인프라 외 다른 요소에 대해서도 평가하기 때문에 범위가 넓은게 특징
다른 취득형 자격과는 다르게 오프라인으로만 응시가 가능하다는 점을 유의

특수 자격

NAVER Cloud Certified Trainer (일명 NCT)

네이버 클라우드에서 기술 교육을 진행할 수 있는 전문 지식을 갖춘 트레이너를 인증하는 자격
NCP 이상 자격을 보유하고 있는 사용자 중 트레이너 프로그램 이수 후 합격하여 참여 가능
- 2일의 교육으로 이뤄지며 2일차에는 모의 강의를 통해 강의 역량을 평가
(2023년 8월 트레이너 프로그램을 통해 현재 NCT를 보유 중이며 이는 추후 포스팅 예정)

NAVER Cloud MASTER (MASTER / 마스터)

네이버 클라우드를 사용하는 사용자 중 잘 사용하는 사용자를 표현하는 엠버서더 역할
네이버 클라우드의 직원 추천 또는 현재 MASTER 활동 인원의 추천에 따라 선정이라함

추가된 A.I 자격

자격 소개

NAVER Cloud Certified Artificial Intelligence (일명 NCAI)

네이버 클라우드의 인공지능 서비스의 전반을 파악하고 인공지능의 이해를 요구하는 자격
1개 과목으로 구성되어 있고 다른 과목과 달리 인공지능의 기초, 전반적인 지식을 요구
- 210 - Artificial Intelligence

자격 구성

다른 네이버 클라우드 자격과 달리 네이버 클라우드의 상품에서 사용해야하는 지식 외,
인공지능 알고리즘, 인공지능 개념 등에 대한 이해도가 높이 필요한 부분이 존재한다.

현재 많은 사람이 수행하는 머신러닝의 알고리즘 중 결정 트리(Decision Tree)라거나,
결정 트리를 여러 개 엮어 과적합 문제를 해소할 수 있는 Random Forest에 대한 문제.
(예시이고 이외에도 적합도, 일반화, 데이터셋 등의 관련된 문제도 많이 출제되는 듯 하다.)

이외에도 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 차이점과 여기에 속하는 알고리즘에 대한 부분,
그리고 그에 속하는 알고리즘과 거기서 사용되는 파라미터와 같은 내용이 출제되기도 했다.

지도학습: 문제와 정답을 알려주고 학습
- Regression(회귀)
- Classification(분류)
비지도학습: 정답을 알려주지 않고 스스로 학습
- Clustering(클러스터링)
- Association(연관성)
- Dimensionality Reduction(차원축소)
강화학습: 당근과 채찍, 보상 지급을 통해 학습을 수행
- Q-Learning
- Monte Carlo methods

인공지능 이해도 부분 문제 뿐 아니라 당연하게도 네이버 클라우드 상품에 대해서도 나오는데,
기존에 NCE와 같은 자격에서 요구되는 수준보다 더 자세한 사항 요구한다는 점이 중요하다.

예를 들어 특정 상품을 사용할 떄 필수적으로 사용해야하는 파라미터가 무엇인지에 대한 부분,
파라미터 요구 내용이 무엇이고 내가 원하는 작업 수행을 위해선 어떤 값이 필요한지가 나온다.

의외라고 생각했던 건 네이버 클라우드에서 구분해둔 AI 서비스 분류에 대한 문제가 나왔다.
아래와 같이 서비스 별 분류를 나누고 있으니 취득 준비할 때 참고하면 좋을 것이라 생각된다.

AI Services
- AiTEMS
- CLOVA AiCall
- CLOVA CareCall
- CLOVA Chatbot
- CLOVA Dubbing
- CLOVA OCR
- CLOVA Speech
- CLOVA Studio
- CLOVA Studio JP
- CLOVA NSML
- CLOVA GreenEye
- Papago Translation
- Papago Image Translation
- Ncloud TensorFlow
- Ncloud TensorFlow Cluster
AI·NAVER API
- CLOVA Speech Recognition (CSR)
- CLOVA Voice
- CLOVA Sentiment
- CLOVA Summary
- Maps
- CAPTCHA
- Korean Name Romanizer
- nShortURL
- Search Trend

마지막으로는 네이버 AI 윤리 준칙에 대한 부분이 출제되는데 기본적인 내용이라 보면 된다.
내용은 네이버 AI 윤리 준칙에 나와있으니 한번씩 참고하면 문제를 풀이하는데 도움이 된다.

자격 후기

2023년 대학 편입하여 공부하는 내용이 인공지능이다 보니 비교적 공부 기간이 짧았다.
(자격 취득을 마음먹고 공부 및 취득까지 6일(01.31~02.06) / 최종 자격 발급(02.07))

시험 당시에는 솔직히 NCE정도 수준으로 파라미터 등을 물어볼 것이라고 생각하였는데,
그것보다 상세하고 정확한 내용을 요구해서 조금 당황하면서 문제를 풀었던 기억이 있다.

이전 NCE에서는 4지선다 기준으로도 단항 문제가 많았다면 이번엔 다항 문제도 많았다.

만약 NCAI를 준비하시는 분은 인공지능 기초 내용과 AI의 전반적인 서비스에 대해
API 사용 방법 및 파라미터까지 전체적으로 한 번씩을 훑으면서 준비하는 것을 추천한다.

마지막으로 내가 취득한 자격증 인증을 하며 마무리한다.
혹시나 질문이 있으면 댓글 남겨주세요.

끝까지 포스팅을 읽어주셔서 감사드립니다. 😎